การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพื้นความรู้เดิม สภาพแวดล้อมทางบ้านแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ทักษะทางการเรียน กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย / อรพินทร์ ชูชม = Relationships between past achievement, home environment, achievement motive, study skills and acaemic achievement students at the upper secondary education level / Oraphin Choochom

Author	อรพินทร์ ชูชม
Title	การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพื้นความรู้เดิม สภาพแวดล้อมทางบ้านแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ทักษะทางการเรียน กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย / อรพินทร์ ชูชม = Relationships between past achievement, home environment, achievement motive, study skills and acaemic achievement students at the upper secondary education level / Oraphin Choochom
Imprint	2523
Connect to	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27591
Descript	ก-ด, 130 แผ่น

SUMMARY

การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาหาความสัมพันธ์ระหว่างพื้นความรู้เดิม สภาพแวดล้อมทางบ้าน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ทักษะทางการเรียน กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายโปรแกรมวิทย์-คณิต โปรแกรมศิลป-ภาษา และโปรแกรมศิลป-คณิต พร้อมทั้งสร้างสมการพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนจากตัวพยากรณ์ 4 ตัว คือ พื้นความรู้เดิม สภาพแวดล้อมทางบ้าน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์และทักษะทางการเรียน และจากตัวพยากรณ์ 11 ตัว คือ พื้นความรู้เดิม ความสัมพันธ์ภายในครอบครัว ฐานะทางเศรษฐกิจ ที่อยู่อาศัย แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ การแบ่งเวลาในการศึกษา กิจกรรมในชั้นเรียน การอ่าน ทบทวนและการจดบันทึก การทำรายงานหรือทำการบ้าน เทคนิคในการสอน และทักษะการใช้ห้องสมุด กลุ่มตัวอย่างเป็นนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายทั้ง 3 โปรแกรมการเรียน จำนวน 1,146 คน ในเขตกรุงเทพมหานคร เครื่องมือที่ใช้คือ แบบสอบถามสภาพแวดล้อมทางบ้าน แบบสอบถามแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ และแบบสำรวจทักษะทางการเรียน วิเคราะห์ข้อมูลโดยวิธีคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ด้วยสูตรของเพียร์สัน และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบเพิ่มตัวแปรเป็นชั้นๆ ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. พื้นความรู้ สภาพแวดล้อมทางบ้าน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ และทักษะทางการเรียน มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนโปรแกรมวิทย์-คณิต และโปรแกรมศิลป-คณิต อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) พื้นความรู้เดิม แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์และทักษะทางการเรียนมีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนโปรแกรมศิลป-ภาษา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) 2. ตัวพยากรณ์ทั้ง 4 ตัว มีความสัมพันธ์พหุคูณกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนทั้ง 3 โปรแกรม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) ตัวพยากรณ์ทั้ง 11 ตัว มีความสัมพันธ์พหุคูณกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน โปรแกรมศิลป-ภาษา และโปรแกรมศิลป-คณิต อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) แต่ตัวพยากรณ์เพียง 10 ตัว ยกเว้นทักษะทางการใช้ห้องสมุด มีความสัมพันธ์พหุคุณกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน โปรแกรมวิทย์-คณิต อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) 3. โปรแกรมวิทย์-คณิต
เมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 4 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม ทักษะทางการเรียน สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้ มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน คือ z¹[subscript A] = .6314 Z[subscript I] +.1962 Z[subscript IV] และเมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 11 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม กิจกรรมในชั้นเรียน การแบ่งเวลาในการศึกษา ที่อยู่อาศัย การอ่านทบทวนและการจดบันทึก สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน คือ z¹[subscript A] = .5593 Z₁ + .1395 Z₇ + .1107 Z₆ + .0861 Z₄ + .0892 Z₈ โปรแกรมศิลป-ภาษา เมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 4 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้ มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐานคือ z¹[subscript B] = .5883 Z[subscript I] + .1796 Z[subscript III] และเมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 11 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม กิจกรรมในชั้นเรียน การอ่านทบทวนและการจัดบันทึก แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้ มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐานคือ z¹[subscript B] = .4921 Z₁ + .1851 Z₇ + .1411 Z₈ + .1000 Z₅ โปรแกรมศิลป-คณิต เมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 4 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม แรงใจใฝ่สัมฤทธิ์ สภาพแวดล้อมทางบ้าน สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้ มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐานคือ z¹[subscript C] = .5094 Z[subscript I] + .1584 Z[subscript III] + 1298 Z[subscript II] และเมื่อใช้ตัวพยากรณ์ 11 ตัว พบว่า พื้นความรู้เดิม กิจกรรมในชั้นเรียน เทคนิคในการสอบ ความสัมพันธ์ในครอบครัว สามารถพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนได้ มีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐานคือ z¹[subscript C] = .4751 ZI₁ + .2114 Z₇ + .1480 Z₁₀ + .1116 Z₂
The purpose of this study was to investigate the relationship between past achievement, home environment, achievement motive, study skills and academic achievement of students in Program Sciences-Mathematics, Program Arts-Language and Program Arts-mathematics at the upper secondary education level, and to construct the multiple regression equation for predicting academic achievement motive from 4 predictors (past achievement, home environment, achievement motive and study skills) and 11 predictors (part achievement, family relationship, economics status, home areas, achievement motive, time distribution, classroom activities, reading review and note-tating, doing-report or home work, examination techniques, and library skills). The sample consisted of 1146 students at the upper secondary education level who studied in each of the three program in Bangkok Metropolis. The Instruments used for collecting data were Home-Environment Questionnaire, Achievement Motive Questionnaire and study skills inventory. Data was analyzed by the Pearson’s Product moment Correlation method and the Stepwise Multiple Regression analysis. The results were as follows. 1. There were significant correlations between past achievement, home-environment, achievement motive, study skills and academic achievement of students in Program Sciences-mathematics and Program Arts-Mathematics (p<.01). Past achievement, achievement motive and study skills were significantly correlated with academic achievement of students in Program Arts-Language (p<.01). 2. There were significant multiple correlations between 4 predictors and academic achievement of students in three programs (p<.01). There were significant multiple correlations between 11 predictors and academic achievement of students in Program Arts-Languages and Program Arts-Mathematics (p<.01), but there were significant multiple correlations between 10 predictors (except library skills) and academic achievement of students in Program Sciences-Mathematics (p<.01). 3. Program Sciences-Mathematics, it was found that past achievement and study skills from 4 predictors can be used for predicting students academic achievement. The regression equation in standard scores form was z¹[subscript A] = .6314 Z[subscript I] +.1962 Z[subscript IV] ; and past achievement, classroom activities, time distribution, home areas, reading review and note-taking from 11 predictors can be used for predicting students academic achievement. The regression equation in standard scores form was z¹[subscript A] = .5593 Z₁ + .1395 Z₇ + .1107 Z₆ + .0861 Z₄ + .0892 Z₈. Program Arts-Language , it was found that past achievement, achievement motive from 4 predictors can be used for predicting students academic achievement, The regression equation in standard scores form was z¹[subscript B] = .5883 Z[subscript I] + .1796 Z[subscript III] and past achievement classroom activities, reading review and note-taking, and achievement motives from 11 predictors can be used for predicting students academic achievement. The regression equation in standard scores form was z¹[subscript B] = .4921 Z₁ + .1851 Z₇ + .1411 Z₈ + .1000 Z₅. Program Arts-Mathematics, it was found that past achievement, achievement motive, and home environment from 4 predictors can be used for predicting students academic achievement. The regression equation in standard scores form was z¹[subscript C] = .5094 Z[subscript I] + .1584 Z[subscript III] + 1298 Z[subscript II] ; and past achievement, classroom activities, examination techniques, and family relationship from 11 predictors can be used for predicting students academic achievement. The regression equation in standard scores form was z¹[subscript C] = .4751 ZI₁ + .2114 Z₇ + .1480 Z₁₀ + .1116 Z₂