Office of Academic Resources
Chulalongkorn University
Chulalongkorn University

Home / Help

Titleการใช้เซลลูลาร์ออโตมาตาในการลดการคำนวณในปัญญาประดิษฐ์แบบใช้เอเจนต์สำหรับการทำฟลอกกิง / กิติคุณ จงเสรีกิจ = Using cellular automata to reduce calations in agent-based flocking artificial intelligence
Author Kitikun Jongsarikit
Imprint 2552
Connect tohttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/19037
Descript ก-ญ, 80 แผ่น : ภาพประกอบ

SUMMARY

โปรแกรมจัดการอนิเมชันโดยทั่วไปใช้การควบคุมฝูงชนโดยควบคุมเอเจนต์แต่ละตัว ซึ่ง การใช้เอเจนต์หนึ่งตัวแทนตัวละครหนึ่งตัวนั้นเปิดโอกาสให้ผู้ทำอนิเมชันสามารถเปลี่ยนแปลงตัว ละครเฉพาะตัวได้ในรายละเอียด โดยยังคงพฤติกรรมรูปแบบมาตรฐานไว้กับตัวละครอื่นๆได้ แต่ การที่ตัวละครแต่ละตัวต้องตัดสินใจนั้นทำให้การประมวลผลทำได้ช้าเพราะซีพียูต้องคำนวณการ ตัดสินใจของเอเจนต์แต่ละตัว ทีละตัว งานวิทยานิพนธ์นี้นำเสนอเทคนิคที่เรียกว่าเซลลูลาร์ฟลอก กิง ซึ่งเป็นการลดการทำงานของซีพียู โดยให้เอเจนต์ที่อยู่ในพื้นที่เดียวกันใช้สมองร่วมกัน ดังนั้น การตัดสินใจในระดับกลุ่มจึงเกิดขึ้นได้โดยอาศัยเทคนิคฟลอกกิงที่กระทำในระดับของเซลลูลาร์ออ โตมาตา ทำให้สามารถลดการคำนวณได้อย่างมาก การรักษาระยะห่างระหว่างเอเจนต์และการ คำนวณทิศทางของเอเจนต์ได้ถูกเปลี่ยนมาเป็นการคำนวณในระดับกลุ่ม ในขณะที่การหลีกเลี่ยง การชนกันนั้นไม่ถูกนำมาใช้งาน งานวิทยานิพนธ์นี้ได้สร้างโปรแกรมต้นแบบด้วยแม๊กซ์สคริปต์ ผล การทดลองพบว่า วิธีการที่นำเสนอนั้น สามารถลดการคำนวณได้อย่างมากโดยที่พฤติกรรมที่ แสดงออกยังเป็นที่ยอมรับได้สำหรับการเคลื่อนที่ของฝูงชนในระยะจำกัด
Commercial animation software utilizes its crowd feature based on agent technologies. Using an intelligent agent for one character allows animators to easily modify a specific character’s behavior in detail, while most other characters can still use the same behavioral template. An agent based crowd, however, suffers from poor performance because a CPU needs to calculate each and every agent’s decision. This thesis presents Cellular Flocking, an approach for reducing the CPU load. By giving agents in the same map cell a shared brain, a group decision can be made using flocking algorithm at cellular automata level. This reduces the calculations significantly. Maintaining the distance among agents and computing agents’ direction are made into group decisions, while collision avoidance is omitted. The prototype was implemented in Max Script. Results show that the proposed technique not only significantly reduces the calculations, but also maintains acceptable group movement in a limited distance.


ปัญญาประดิษฐ์ Artificial intelligence

LOCATIONCALL#STATUS
Central Library @ Chamchuri 10 : Thesis521848LIB USE ONLY



Location



Office of Academic Resources, Chulalongkorn University, Phayathai Rd. Pathumwan Bangkok 10330 Thailand

Contact Us

Tel. 0-2218-2929,
0-2218-2927 (Library Service)
0-2218-2903 (Administrative Division)
Fax. 0-2215-3617, 0-2218-2907

Social Network

  line

facebook   instragram