Artificial Intelligence with Machine Learning: AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง

… จุดประสงค์หลักของหนังสือเล่มนี้คือ เป็นแหล่งข้อมูลให้กับนักศึกษาและบุคคลทั่วไปที่สนใจในงานการเรียนรู้ของเครื่องหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างแท้จริง การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นเครื่องมือที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น งานด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) งานด้านการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) งานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และงานในอีกหลายสาขาที่เกี่ยวข้อง การเข้าใจเครื่องมือพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องมีประโยชน์ในการเลือกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ได้เหมาะสมกับงานที่ต้องการ รวมทั้งยังสามารถปรับปรุงขั้นตอนวิธีเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานในแต่ละงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ… (คำนำ)

จากประสบการณ์การสอนและการวิจัยในสาขานี้ตั้งแต่ระดับชั้นปริญญาตรีถึงปริญญาเอก ผู้เขียนนำเสนอเนื้อหาความรู้ 11 บท พร้อมด้วยเอกสารอ้างอิงและคำถามท้ายบท อาทิ บทนำ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การเรียนรู้แนวคิด (Concept Learning) การจัดแบ่งคลาสด้วยขั้นตอนวิธี K-Nearest Neighbors ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine) การเรียนรู้แบบเบย์ (Bayesian Learning) ขั้นตอนวธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) การลดมิติ (Dimensionality Reduction) การจัดกลุ่ม (Clustering)

หนังสือเล่มหนึ่งจากหลายเล่มในนิทรรศการหนังสือแนะนำ “ปัญญาประดิษฐ์ Artificial Intelligence” จัดแนะนำ ชั้น 1 สำนักงานวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เดือน 0